新政背景

國民經濟的高速發展帶動創新技術的浪潮向前推進，大數據、人工智能等新興技術也在此過程中不斷反哺經濟。中央網信委印發的《國家信息化“十四五”規劃》指出，要推進數字政府建設，推動政府職能轉變。具體而言，要建立全國統一的電子政務網絡體系，推動地方和部門的各類政府專網融合為統一的電子政務網絡。

城市積極響應國家新政，目標是逐步打造數字孿生城市，讓城市有感知、有思考、有進化、有溫度，賦能城市加速數字化轉型、數字化政府、數字經濟、數字社會、數字生態實現協調高質量發展，率先建設數字政府推動城市和數字基地示范城市。

到2025年，打造國際新型智慧城市典范和“數字中國”城市標桿，成為全球數字化先鋒城市。政務“一網協同”基本形成，各級黨政機關數字化轉型成效顯著。聯通協同辦公系統黨政機關覆蓋率100%，各級、各部門協同管理更加順暢高效。

銀行和企業IT運維現狀

作為國外一線超小城市的政府企業，承擔著建設本土智慧城市的重任。在深耕5G、人工智能、大數據等高新技術領域布局的同時，智能運維的需求也在與日俱減。

與金融等行業客戶不同，銀行日常業務涉及縣委、市政府、市人大、政協、市局等，日對數增量估計為10T，數據來源數量眾多，復雜而分散。作為信息化領域的先行者，銀行業在最初的IT規劃中，主要目標是基礎設施建設，在運維上投入的精力并不多，導致運維系統沒有閉環。不同局、委、辦規劃建設各司其職，引入了大量不同的國外和國外的工具，包括監控、日志、數據庫等。數據冗余復雜，數據資源分散，并且數據孤島很常見。

由于銀企系統業務的特殊性，在場景保護和獨立控制方面的要求也非常高。迫切需要實現運維平臺的本地化，實現對本地化IT技術棧的監督、管理和控制。可控it運維技術，構建新創適配的一體化智能運維平臺，是提升IT運維效率和質量的重中之重。

此外，隨著云原生技術的不斷發展，多活數據中心、云上云管理、多云異構環境也成為銀行和企業數字化轉型的必由之路。在敏感和穩定雙態并存的情況下，既要保證新設備的正常接入，又要對舊設備進行統一管理，降低了再次運維的難度。

客戶運維痛點

1.監控指標和日志覆蓋不全

監測指標覆蓋不全，容易出現誤報和漏報。日志類型分散，收集不完整。沒有相應的數據支持進行故障排除和分析。需要構建統一的指標和日志采集能力，為問題檢測提供運維數據資源。

2.業務異常時，沒有有效的分析工具支持

缺乏統一的監控工具和告警能力；不監控業務應用服務流程；應用鏈接視圖無可視化監控，整個運維過程處于被動、黑箱狀態。還缺乏事前預測、事中實時異常檢查、事后故障定位和根因分析等手段。需要構建一個具備事前、事中、事后分析能力的工具平臺。

3.現有的業務日志和指標數據沒有得到有效利用

業務指標與基礎資源指標缺乏關聯分析能力，業務運營數據、監控數據、管理數據沒有進行有效的建模和關聯；缺乏對日志驟增驟降的異常檢測和分析能力；缺乏基于單個工單的日志鏈接分析能力。在數據采集能力的基礎上，必須進行數據關聯模型的構建。只有當故障發生時，才能快速關聯相關異常。

4.被動運維，產能資源趨勢預測能力不足

操作系統C盤空間、數據庫表空間等指標被動擴容，沒有趨勢預測能力。當空間不足時，運維會倉促響應，影響業務穩定性。

5.運維依賴廠商，運維經驗難以積累

協同辦公平臺依賴廠商進行維護。當業務出現異常時，乙方的客戶很難找出根本原因。同時，重復和類似故障的經驗取決于個人的運維能力，經驗和知識是無法積累的。

解決方案

根據銀行和企業的現狀，需要對數據進行管理和集中。

之后，可以逐步進行智能場景的建立和可觀察的運維。

銀企一體化協同辦公項目智能運維運營平臺架構

1.數據收集

通過收集和完成監控、日志等數據，統一管理使用中的各種新創軟件和OA平臺

2.數據修復

對數據進行分類、規范化、存儲和建模，以在原本分散的數據孤島之間建立關聯。

3.創建智能場景

在數據整改的基礎上，建立統一監控、異常檢查、根因分析、集中告警等智能運維場景。

4.構建可觀察的運維能力

例如，在業務全景健康度視圖中，運維人員可以直觀、快速地判斷業務健康度；在業務應用拓撲狀態視圖中，運維人員可以實時了解應用和基礎設施上指標的狀態和相關性。

5.構建可視化決策中心

讓業務領導者能夠實時洞察業務運營狀況，協助領導者決策；并建立可視化的業務運營安全態勢感知，提高對業務運營的控制力。

6.建立知識庫，積累運維經驗

重復類似問題的解決方案或運維專家經驗應在平臺上積累沉淀，出現問題時可快速引用已有經驗。減少對維修廠家或運維人員的依賴。

未來的建設利潤

與傳統監控相比，它只是“知道”。可以看到數據，但無法提供相關的觀察或建議。解決運維問題，很大程度上依賴于運維人員的能力和經驗。可觀察的智能運維，幫助用戶“知道原因”，快速發現可能的風險點。除了降低運維工作的成本、提高效率，還可以從業務角度觀察運維數據，為業務決策提供支持。

提升運維數據整治能力

提升多元化數據采集能力、數據標注、系統化、標準化；流批一體的實時和離線數據處理能力；算法能力，適應不同運維場景；

構建靈活多樣的智能運維場景，不斷提升運維數據質量，降低運維成本；

加強智能監控報警能力

構建統一的監控指標采集能力it運維技術，實現操作系統、應用中間件、數據庫、應用服務、工單鏈路等全方位指標采集，實現系統化監控。

實現統一監控工具的集成，實現原有告警過濾、去重、智能降維、規則壓縮、相似告警關聯、根因推薦等智能告警和精細化告警能力；

提升檢查業務異常的能力

通過日志數據采集、智能分析、關鍵詞告警、智能降維分析，智能識別日志發生規律，實時監控業務異常；

通過指標的標準化接入、分類和關系建立，按需適配檢查模型，進行智能異常檢查，實時反饋業務和應用健康狀況；

構建可觀察的運維能力

構建政府OA運行數據可視化，實時洞察業務運行狀態，為領導決策提供依據；并具備感知業務運營安全態勢的能力；

構建業務健康可視化能力和業務應用拓撲狀態可視化能力，實現業務指標與基礎資源指標的關聯分析，深度挖掘和傳遞運維數據的價值；

項目致力于通過智能運維的技術手段結合多年的實踐經驗，幫助客戶構建一個以可觀智能運營平臺為后盾的全面智能一體化協同辦公平臺。此次，擎創科技將著力幫助客戶打通各類數據，打破數據孤島，提升對業務數據的洞察力，從而幫助客戶完成深度數字化轉型，更好地推動當地智慧城市的建設。