服務(wù)器運(yùn)維和數(shù)據(jù)分析這兩個(gè)崗位，企業(yè)在選擇時(shí)一般只會(huì)考慮后者。原因是運(yùn)維的工作比較固定，存在的可替代性強(qiáng)，且薪資可觀。數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)量比較大，行業(yè)比較相似的情況下，性價(jià)比也非常高。非要說(shuō)前者存在哪些競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的話，多一些積累的過(guò)程比較容易展現(xiàn)吧。供參考長(zhǎng)風(fēng)網(wǎng)。

數(shù)據(jù)分析相對(duì)更加偏向數(shù)據(jù)思維，還是需要用統(tǒng)計(jì)的技術(shù)來(lái)進(jìn)行處理，但是運(yùn)維工程師一般會(huì)以工具性的開(kāi)發(fā)工作為主服務(wù)器運(yùn)維，簡(jiǎn)單的分析工作可以交給工具性的開(kāi)發(fā)工作，但是實(shí)際應(yīng)用在工作中是有很大差別的。

運(yùn)維工程師給人感覺(jué)就是一種老氣橫秋，沒(méi)有創(chuàng)新的形象。數(shù)據(jù)分析又有一定技術(shù)門檻（會(huì)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言很快就上手了）。但感覺(jué)走到管理層服務(wù)器運(yùn)維，數(shù)據(jù)分析相對(duì)運(yùn)維更有優(yōu)勢(shì)。

運(yùn)維不如數(shù)據(jù)分析

誰(shuí)會(huì)選擇運(yùn)維？

你的同學(xué)如果有轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析的，

有個(gè)比較好的角度，從行業(yè)發(fā)展的角度看，兩個(gè)工作都不好。隨著制造業(yè)智能化加速，物聯(lián)網(wǎng)落地，各種新產(chǎn)品、新技術(shù)都要和數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，不然廠家的產(chǎn)品怎么賣出去。所以這個(gè)跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很像，傳統(tǒng)制造業(yè)是沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)業(yè)務(wù)形態(tài)，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)必須尋求轉(zhuǎn)型，這個(gè)不但是要尋求新技術(shù)，也需要新的產(chǎn)品形態(tài)，畢竟未來(lái)數(shù)據(jù)的價(jià)值要超過(guò)傳統(tǒng)的加工。

如果你是主管，你會(huì)選擇優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)公司的工程師呢？還是傳統(tǒng)制造業(yè)的工程師？當(dāng)然如果你是從事it工作，轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)工程師，可能要更辛苦一些，產(chǎn)品新技術(shù)知識(shí)，硬件，it系統(tǒng)的調(diào)試工作量會(huì)更大一些。你從事erp這塊數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)分別都有，知識(shí)面應(yīng)該不至于太窄，知道如何進(jìn)行業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)分析，將產(chǎn)品這塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，哪些是潛在需求，哪些是不需要的。

其實(shí)轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)工程師，優(yōu)勢(shì)是很多的，只是未來(lái)的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)需要做哪些改變，未來(lái)的數(shù)據(jù)工程師需要從什么角度看待數(shù)據(jù)，這都是比較難的問(wèn)題。

做數(shù)據(jù)分析，大家可能沒(méi)有特別清晰的工作方向。我在國(guó)內(nèi)剛開(kāi)始新零售，還有一線互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模工作，現(xiàn)在我在湖北IT公司的工程崗位。做運(yùn)維，除了語(yǔ)言外，還要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)和自然語(yǔ)言處理相關(guān)的算法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)，以及gpu加速工具的實(shí)現(xiàn)。這個(gè)基本上覆蓋了新零售和新增長(zhǎng)的很多知識(shí)點(diǎn)。可惜我沒(méi)有從事運(yùn)維崗位。