服務器運維技術從技術而言已經有成熟的方案，我們公司技術團隊最近也有客戶用我們的方案，服務器為自動化，網絡部署以及程序配置均有專門的人負責，直接按需下發給各個服務器性能調優和性能優化團隊，優化后這些數據量大的io集群和數據庫均有我們做中間層封裝，可以快速集中部署，大家來處理，效率比人工服務器更快，網絡的管理我們服務器全部是公有云平臺，交易系統，crm,crm+,客戶端和內部服務，是多臺服務器集群方案。

主要從以下幾方面出發:第一，如何設計整個系統架構服務器運維技術人員要首先要考慮整個系統架構，要根據客戶的需求來搭建框架，然后再去挑選具體的方案。比如，客戶是一個中小企業，這些客戶有成立公司的時間比較短，可能是1-2年，也可能是1-5年，時間段差距就會帶來不同的負載和系統特點。這里要看看客戶企業具體的業務需求。

第二，服務器如何管理服務器運維技術還有一個比較重要的是服務器如何管理。服務器是雙刃劍，即可以用來托管，也可以用來部署上線工作站，對于中小企業，服務器有一定的水位，很多服務器長期沒有人維護，有可能出現問題。維護一臺服務器要耗費的人力財力，使用成本比較高。如果企業不發展規模化服務器運維技術，可以通過購買托管服務器的方式，成本比較低。

還有一種方案是用服務器，自己部署和維護分支，這樣的話，我們就可以將服務器托管給我們的專業的數據中心去部署和維護了。服務器運維技術也一直是比較稀缺的，需要很專業的知識和能力，其中數據庫管理也是比較重要的技術問題，因為有很多數據庫存在重復寫入，那么用運維技術可以可以省去大量的事情。第三，服務器的性能匹配也是運維中比較重要的一個環節，即業務要和服務器配置是否匹配，確定需要買多少服務器，這些數據模塊我們有一個完善的方案。

通過整個服務器的運維，我們可以知道客戶的整體需求，還可以對行業專業度很好地提升，更加專業的讓客戶做服務器方案，做數據庫方案。總體來說，我們的方案很不錯，能夠從業務和技術兩個方面完全掌握客戶的業務需求服務器運維技術，一對一的服務定制，穩定可靠的數據處理。優勢在于，以服務器集群部署為例，可以實現很好的節點規模匹配，省時省力，快速成長，企業中運維人員是非常緊缺的，用我們的方案來滿足整個系統的建設對服務器的需求，可以快速推進后續的業務發展，后續發展比較好的客戶，這個方案有很大幫助，很多像華為和騰訊等巨頭，以及華為的一些專業小型客戶也采用我們的方案。