使用 AI 驅(qū)動的 IT 運營技術自動監(jiān)控和管理 IT 產(chǎn)品。云平臺、托管服務提供商和正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)已開始從這一新興 IT 趨勢中受益。

這種稱為 AIOps 的新興技術可防止?jié)撛诘耐C時間和性能問題對運營、客戶以及最終的業(yè)務底線產(chǎn)生負面影響。但是，公司開始部署更先進的 AI 系統(tǒng)，因為它不僅可以識別問題或在問題發(fā)生之前預測問題，還可以針對事件采取智能、自動化的緩解措施。

那么究竟什么是 AIOps？企業(yè)如何使用它？在本文中，我們將深入探討人工智能輔助 IT 運營的技術、戰(zhàn)略和挑戰(zhàn)。

什么是 AIOps？

AIOps 是一種新興的 IT 技術，將人工智能應用于 IT 運營，幫助企業(yè)智能管理基礎設施、網(wǎng)絡和應用程序，以提高性能、適應性、容量、正常運行時間甚至安全性。通過將傳統(tǒng)的閾值警報和手動流程轉(zhuǎn)移到利用人工智能和機器學習的系統(tǒng)，AIOps 使企業(yè)能夠更好地監(jiān)控 IT 資產(chǎn)并預測可能的負面事件和不利影響。

專業(yè)服裝零售商的首席信息官 John Hill 在三個主要領域利用 AIOps：服務管理、績效管理和 IT 自動化。現(xiàn)在，借助智能監(jiān)控，可以在問題影響用戶或客戶之前檢測到問題。

“AIOps 監(jiān)控環(huán)境并了解正在發(fā)生的事情的整個過程，并根據(jù)這些跡象采取行動，”Hill 說。 “以前it運維技術，人們會根據(jù)停電或發(fā)生異常工作的跡象知道去哪里。已修復，但客戶體驗在被發(fā)現(xiàn)之前已受到影響。”

AIOps 工具

大多數(shù) AIOps 平臺都建立在歷史悠久的監(jiān)控系統(tǒng)之上，有些來自 AI 實驗室，然后向外發(fā)展。好的 AIOps 工具會生成有關機器負載的前瞻性猜測，然后觀察偏差。當出現(xiàn)異常時，會生成警報、電子郵件、Slack 帖子，如果偏差足夠大，還會生成尋呼消息。復雜的 AIOps 工具還提供“根本原因分析”，它創(chuàng)建流程圖來跟蹤問題并查看它們?nèi)绾卧谕粋€現(xiàn)代企業(yè)應用程序中的不同機器中傳播。每個考慮采用 AIOps 的人都希望評估每個 AIOps 產(chǎn)品與特定數(shù)據(jù)庫和服務的集成情況。以下 AIOps 工具是當今可用的一些最佳工具：

IBM Cloud Pak for AIOps New Relic One AIOps 應用案例

AIOps 可能已經(jīng)在您的 IT 產(chǎn)品中發(fā)揮作用，您甚至都不知道。先進的 CRM 或 ERP 系統(tǒng)通常具有內(nèi)置的智能管理系統(tǒng)。大多數(shù)云平臺還使用機器學習驅(qū)動的監(jiān)控和管理工具。

但在單點解決方案中依賴內(nèi)置功能也有不利之處。在 AIOps 調(diào)查中，65% 的 IT 組織表示他們?nèi)匀灰蕾囉诠铝ⅰ⒐铝⒒驘o法滿足整個 IT 環(huán)境需求的監(jiān)控方法（智能與否）。此外，根據(jù)最近的一項調(diào)查，42% 的 IT 組織在其 IT 環(huán)境中使用 10 多種不同的監(jiān)控工具。

從一開始就是這樣使用的。 “以前it運維技術，我們必須獨立監(jiān)控不同的環(huán)境，”希爾說。為了管理這種復雜性，Hill 選擇在兩個平臺上結(jié)合監(jiān)控，首先用于應用程序性能監(jiān)控，然后用于監(jiān)控基礎架構(gòu)。

黑色星期五和網(wǎng)絡星期一的購物熱潮經(jīng)常會在公司網(wǎng)站上造成需要立即更改的性能問題。希爾說，當公司發(fā)現(xiàn)問題時，客戶已經(jīng)感覺到服務質(zhì)量下降了。

自 2017 年秋季部署以來，黑色星期五和網(wǎng)絡周高峰期間的停機時間為零。

“我們?nèi)〉昧藙?chuàng)紀錄的增長，”希爾說。 “我們的增長速度是行業(yè)的兩倍，并且從未經(jīng)歷過任何停機或性能下降。”

于 2019 年初添加，用于本地和云環(huán)境的資源管理。 Hill 表示，新系統(tǒng)將利用率從 70% 提高到 92%。 “它為我們節(jié)省了大約 25% 的基礎設施成本。”

提高利用率的需求會自動處理，無需人工干預，而為此目的減少容量仍需要人工批準。

“一旦它檢測到我們遇到容量挑戰(zhàn)，它就會提出更改請求，”Hill 說。 “當我們有太多容量時，它會在 中創(chuàng)建一個工單，只需單擊一下即可，因此我們還不需要自動化它。”

公司的下一步是自動化業(yè)務任務，例如使用文本識別和自然語言識別處理客戶訂單。

作者 Maria，在過去 20 年中一直關注新興技術和新興市場。