“如果華佗再死，重陽(yáng)就會(huì)痊愈……”

隨著居家健身需求的上升，劉耕紅的短視頻直播健身突然爆發(fā)。

很多“劉耕紅女孩”晚上7點(diǎn)準(zhǔn)時(shí)進(jìn)入抖音直播間。并在他的帶領(lǐng)下開(kāi)始了舞蹈練習(xí)。平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，劉耕紅單場(chǎng)直播觀看人數(shù)最高為4476萬(wàn)，刷新2022年抖音直播新紀(jì)錄。

俗話說(shuō)，外行見(jiàn)趣，行家見(jiàn)門(mén)。

雖然有 300 萬(wàn)人同時(shí)觀看直播，但抖音直播間很少出現(xiàn)像以往直播那樣的卡頓或延遲。

其實(shí)這和平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)能力息息相關(guān)。

在數(shù)字化升級(jí)的時(shí)刻，企業(yè)和平臺(tái)對(duì)運(yùn)維能力的需求逐漸增加。

尤其是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，由于IT基礎(chǔ)設(shè)施更加復(fù)雜，業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量眾多，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)運(yùn)維的要求進(jìn)一步提高，IT運(yùn)維正在成為另一個(gè)被派往的行業(yè)。 SaaS之后的風(fēng)。 .

運(yùn)維市場(chǎng)進(jìn)入藍(lán)海

“運(yùn)維”這個(gè)詞并不新鮮。

隨著IT行業(yè)的到來(lái)，IT運(yùn)維應(yīng)運(yùn)而生。

畢竟，軟件和平臺(tái)要暢通無(wú)阻地運(yùn)行并不難。即便是微博、淘寶等平臺(tái)，也偶爾會(huì)因?yàn)橐欢〞r(shí)間段內(nèi)人數(shù)過(guò)多而導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。每當(dāng)出現(xiàn)這種情況，往往需要IT運(yùn)維來(lái)修復(fù)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，運(yùn)維的主要工作就是監(jiān)控故障或風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，快速找出故障原因并提出解決方案，從而保證平臺(tái)的穩(wěn)定運(yùn)行。

其實(shí)在云時(shí)代之前，大部分運(yùn)維都是流程驅(qū)動(dòng)，人工完成。

以網(wǎng)頁(yè)游戲?yàn)槔?，如果企業(yè)網(wǎng)頁(yè)在凌晨遇到內(nèi)存不足或平臺(tái)數(shù)據(jù)崩潰等異常，需要運(yùn)維人員進(jìn)行修復(fù)和改進(jìn)。因此，很多企業(yè)都有專(zhuān)門(mén)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。

但是，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程的推進(jìn)it運(yùn)維技術(shù)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，平臺(tái)面臨的業(yè)務(wù)和技術(shù)問(wèn)題也更加復(fù)雜。一旦平臺(tái)出現(xiàn)大規(guī)模延遲或數(shù)據(jù)異常，企業(yè)就有可能承擔(dān)部分用戶流失的風(fēng)險(xiǎn)。

在此背景下，客戶對(duì)應(yīng)用程序性能監(jiān)控的需求急劇增加。不僅要監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，還要全面監(jiān)控服務(wù)器和移動(dòng)應(yīng)用程序的應(yīng)用性能。傳統(tǒng)的運(yùn)維軟件和人工服務(wù)不再能夠勝任復(fù)雜的任務(wù)。運(yùn)維要求。

相比較而言，新一代智能運(yùn)維軟件可以進(jìn)一步保證各種系統(tǒng)按預(yù)期穩(wěn)定運(yùn)行it運(yùn)維技術(shù)，監(jiān)控甚至預(yù)測(cè)故障或風(fēng)險(xiǎn)，從而最大限度地避免故障。

于是，市場(chǎng)上誕生了基調(diào)聽(tīng)云、擎創(chuàng)科技等公司。

例如聽(tīng)云的交互分析功能，可以監(jiān)測(cè)應(yīng)用頁(yè)面交互的卡頓現(xiàn)象，快速定位性能最差、使用率最高的應(yīng)用頁(yè)面，并通過(guò)記錄環(huán)境信息和線程調(diào)用邏輯來(lái)預(yù)防當(dāng)交互緩慢時(shí)。效果。

在AI算法運(yùn)維平臺(tái)的支持下，擎創(chuàng)科技可實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用軟件故障的精準(zhǔn)告警、異常檢測(cè)、根因定位和容量分析，降低平臺(tái)故障概率和成本。

除了技術(shù)升級(jí)，企業(yè)不斷降本增效的需求和業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步推動(dòng)了新一代運(yùn)維平臺(tái)的建設(shè)和軟件產(chǎn)品應(yīng)用的興起。

后疫情時(shí)代，IT工程師的勞動(dòng)力成本大幅增加，業(yè)務(wù)的持續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在增加運(yùn)維的復(fù)雜性。企業(yè)對(duì)專(zhuān)業(yè)運(yùn)維軟件和服務(wù)的需求一直在擴(kuò)大。市場(chǎng)普遍看好運(yùn)維行業(yè)的發(fā)展前景。

從一級(jí)市場(chǎng)來(lái)看，據(jù)愛(ài)奇車(chē)官網(wǎng)顯示，2021年期間，多家運(yùn)維服務(wù)公司相繼獲得創(chuàng)投加持。其中，基調(diào)聽(tīng)云、擎創(chuàng)科技、云智等公司先后完成C、D、E輪融資。

根據(jù)艾瑞預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，2021年中國(guó)IT服務(wù)規(guī)模將突破萬(wàn)億大關(guān)，其中IT運(yùn)維市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到29.41.2億元。預(yù)計(jì)2023年達(dá)到3236.4億元，2020-2023年復(fù)合年增長(zhǎng)率為11.7%。

在技術(shù)和需求的驅(qū)動(dòng)下，IT運(yùn)維市場(chǎng)顯然是一片藍(lán)海。

AIOps 和基于云的架構(gòu)可能成為主流

當(dāng)然，持續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅給IT運(yùn)維行業(yè)帶來(lái)了需求和市場(chǎng)，也帶來(lái)了更復(fù)雜的IT技術(shù)要求和更多的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。如何持續(xù)輸出和拓展業(yè)務(wù)范圍成為國(guó)內(nèi)運(yùn)維企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。

俗話說(shuō)，他山之石可以攻玉。與IT運(yùn)維發(fā)展時(shí)間較短的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)相比，美國(guó)的IT運(yùn)維更加成熟。目前，賽道上不下十家不同類(lèi)型的上市公司。我們可以借鑒他們的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。展望未來(lái)的運(yùn)營(yíng)。

其中，是最典型的運(yùn)維企業(yè)之一。主營(yíng)業(yè)務(wù)為IT智能監(jiān)控分析平臺(tái)及各類(lèi)分析工具。

根據(jù)公開(kāi)信息，在集中運(yùn)維數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和挖掘。簡(jiǎn)而言之，就是用數(shù)字智能升級(jí)運(yùn)維，推動(dòng)業(yè)務(wù)進(jìn)入智能運(yùn)維，即AIOps領(lǐng)域。

此外，2017-2019年，APM等安全監(jiān)控運(yùn)維產(chǎn)品陸續(xù)推出，產(chǎn)品與云原生領(lǐng)域的智能應(yīng)用平臺(tái)集成，基本形成了一套基于云的平臺(tái)監(jiān)控工具產(chǎn)品體系。

憑借AIOps和云架構(gòu)的兩輪驅(qū)動(dòng)，從2012年成立至今，用了9年時(shí)間，才達(dá)到目前近500億美元的市值。

那么，開(kāi)發(fā)模式有哪些優(yōu)勢(shì)呢？

首先，從AIOps的角度來(lái)看，AIOps可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集和管理，同時(shí)搭建監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)IT資源的統(tǒng)一管控，實(shí)現(xiàn)各部門(mén)之間的協(xié)同。平臺(tái)和數(shù)據(jù)。在數(shù)字化的大趨勢(shì)下，IT運(yùn)維本身的復(fù)雜性也在不斷增加。因此，從單一的工具或軟件向AIOps延伸是未來(lái)運(yùn)維行業(yè)的必然趨勢(shì)。

目前國(guó)內(nèi)的運(yùn)維公司如基調(diào)聽(tīng)云、云智慧、輕創(chuàng)科技等都在搭建自己的AIOps平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)自身業(yè)務(wù)的精細(xì)化管理。根據(jù)發(fā)布的AIOps全球市場(chǎng)預(yù)測(cè)報(bào)告，全球AIOps市場(chǎng)規(guī)模將從2018年的25.5億美元增長(zhǎng)到2023年的110.2億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率3 4.0%。

其次，從云架構(gòu)的角度來(lái)看，由于云平臺(tái)在調(diào)用資源方面非常靈活，可以幫助企業(yè)縮短產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和部署周期，降低整個(gè)系統(tǒng)的總體擁有成本。在這樣的有利條件下，架構(gòu)云化或?qū)⒊蔀槲磥?lái)運(yùn)維行業(yè)的主要模式。

中國(guó)在建筑云化方面取得的進(jìn)展也很好地說(shuō)明了這一點(diǎn)。根據(jù)聽(tīng)云官網(wǎng)信息，2021年聽(tīng)云將與AWS達(dá)成深度合作。目前，除了部署在AWS云上的核心APM和RUM應(yīng)用支持，以SaaS形式服務(wù)AWS客戶外，聽(tīng)云還以拳頭產(chǎn)品為主要推廣合作業(yè)務(wù)進(jìn)入AWS中國(guó)區(qū)，為客戶提供具有完整的用戶體驗(yàn)。監(jiān)控解決方案。

聽(tīng)云高級(jí)副總裁郭曉航表示：“與AWS的合作，不僅優(yōu)化了聽(tīng)云自有產(chǎn)品的云運(yùn)營(yíng)效率和成本，也讓雙方優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。尤其是在可觀測(cè)能力領(lǐng)域，主題演講聽(tīng)云將作為AWS中國(guó)的重要合作伙伴，為客戶提供兼具技術(shù)和成本優(yōu)勢(shì)的解決方案，更好地服務(wù)中國(guó)客戶本地化業(yè)務(wù)和海外業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控維護(hù)需求。”

值得注意的是，上述擎創(chuàng)科技也完成了部分產(chǎn)品和華為云鯤鵬云服務(wù)的認(rèn)證。青創(chuàng)科技創(chuàng)始人楊辰曾指出，公司目前的產(chǎn)業(yè)方向是嘗試在云原生領(lǐng)域。形成一體化的智能應(yīng)用平臺(tái)是一個(gè)重要方向，包括各種監(jiān)控、智能處置、報(bào)警、定位，甚至一些自愈。

總的來(lái)說(shuō)，參考美國(guó)運(yùn)維市場(chǎng)及相關(guān)企業(yè)的增長(zhǎng)路徑，國(guó)內(nèi)運(yùn)維市場(chǎng)的增長(zhǎng)確定性已經(jīng)很明確，運(yùn)維賽道的智能化革命進(jìn)程才剛剛開(kāi)始.

但是，隨著運(yùn)維對(duì)更高敏捷性和復(fù)雜性的不斷追求，AIOps和云架構(gòu)的雙輪驅(qū)動(dòng)可能會(huì)成為主導(dǎo)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，在改變賽道的過(guò)程中，如何獲得更多的運(yùn)行機(jī)會(huì)也是重中之重。